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第284章 我避他锋芒?[1 / 4]

陆明带着詹卡特回了自己办公室,程瑶和陆鸢见状要回避,陆明示意不用。

同时苏清浅、方瑜、沈璃也走了进来,各自找个位置坐下。

陆明思索良久,最终拍板:“数字仿生人。”

詹卡特打了个响指,“明智的选择。真人演员无法支撑24小时高强度的沉浸式演出,且不可控因素太多。这是我拉出来的底层技术供应商名单。硬件底盘采用波士顿动力的最新液压与电机混合架构,算力核心采购英伟达的H100集群,AI交互底层直接接入OpenAI定制的GPT-4o企业版API。”

“这套组合,能让我们的NPC拥有好莱坞级别的动作流畅度,以及通过图灵测试级别的自然交互能力。它们甚至能根据游客的微表情,实时调整对话语气。”

陆明扫了一眼清单,“全是老美的吗?”

詹卡特愣在原地,“是预算超标?老板,五十亿的首期资金完全足够覆盖……”

“跟钱无关。”陆明打断他,“底盘、算力、大模型,为什么不能换国产?”

詹卡特深吸一口气,“老板,我是来造世界级奇观的,不是来搞县城劣质鬼屋的。作为项目的创意总监,我必须对最终呈现的品质负责。你提出的‘国产’,在目前的物理和代码世界里,行不通。”

陆明抬了抬下巴:“说具体点。”

“三项硬差距。”詹卡特说道,

“第一,仿生关节精度。波士顿动力的Atlas能做连贯后空翻,因为他们的伺服电机扭矩、减速器精度和液压控制系统领先全球。国内同类产品走平地没问题,但你要让它们穿上几十斤重的甲胄,在复杂的乐园地形里巡逻、甚至进行设定好的武打动作?它们的关节电机撑不过两个小时就会因为过热而宕机。”

“第二,AI对话自然度。OpenAI的底层大模型,在处理多轮复杂对话时的延迟可以控制在200毫秒以内。游客问一个问题,它能瞬间给出带有情绪的回答。国内的大模型我测试过几家头部,在单一指令下表现不错,但在乐园这种嘈杂、多语境、随时被打断的真实交互场景中,它们会卡顿,会延迟,甚至会产生严重的幻觉,也就是胡言乱语。”

“第三,微表情驱动。这也是最致命的一点。

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