的大屏幕上。
「这是因为从解剖学角度来看，无名指和小指在前臂共享部分肌腱和运动神经分支，对应的肌电信号高度重叠。
即使是健全人，也很难让小指完全独立于无名指运动，这是人体解剖结构决定的物理上限，并非设备的缺陷。」
台下不少懂行的人点头，表示理解。
几位来自MIT媒体实验室和约翰霍普金斯应用物理实验室的研究人员，在人群中低声交流，表情凝重。
他们非常清楚这组数据意味著什么。
行业内目前公开发表的最佳单指识别成绩，来自犹他大学与DEKAResearch的联合项目，在实验室条件下，对健全受试者做到了83%的平均单指识别率。
而灵枢S1在展会现场，面对一位残端条件并不理想的截肢用户，五指平均识别率轻松超过了87%，食指和拇指更是逼近95%。
如果换到实验室环境，这个数字只会更高！
接下来，艾琳又尝试拿起签字笔，在A4纸上进行书写操作，字迹潦草，像个一年级的小学生。
随后，她端起一只装满水的软塑料杯，这对智能义肢的力度控制要求极高，稍一用力，杯中的水就会被挤出来。
从实际表现来看，足以给到85分。
虽说洒出了一些水，但整体效果相当不错。
采用非侵入式电极传感器方案，能做到这种程度实属不易。
这一来靠魏高对电子生物学的深刻理解，二来靠AI辅助系统的算法模式，三来也离不开陈延森的完善优化。
而且灵枢S1会记录使用者的每次动作数据，时间越久，它越了解用户，进而提升对大脑和身体意图的理解力。
在场不少工程师心中暗自判断：除非能彻底解决经皮感染、人体排异问题，或是研发出更高效率的脑电与肌肉信号采集材料，否则未来五年内，性能最强的仿生智能义肢，恐怕就是灵枢S1了。
价格是多少？
很多人这才反应过来，在智橙科技的展台前看了一个多小时，都不清楚售价。
但每个截肢者的残肢状态、神经残余、皮层重组程度都不同，这就需要高度个性化的适配方案，价钱自然也不同。
另外，除了假肢本体的硬体费用外，还有定制接受腔、对线安装、调试和保修
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