清创的度，如何在不同情况下优化穿刺手法……
这些，往往依赖高年资医生的手感、经验和临床思维。这部分数据，太少了，也太难量化了！”
胖子叹了口气，有点无奈：“我们和菊花厂也想开发更高级的专家模式、技巧提示、临床决策树功能。
可这需要海量的、高质量的专家操作数据。
不是录像，是要能捕捉到专家操作时每一丝肌肉的发力、角度的微调、时机的把握，还要关联到实时的患者影像和解剖结构数据。
这需要顶尖专家花费大量时间，在特定的、布满传感器的模拟人或者真实手术（有特殊设备记录）中重复操作，积累数据。成本高，耗时长，专家时间也宝贵。
所以……这部分功能，开发的进度，确实比较慢。”
他看向张凡：“院长，您是最顶尖的外科专家，您应该最清楚，有些东西，只可意会不可言传，是千百台手术练出来的肌肉记忆和直觉。想把这种直觉变成系统能识别、能教授的数据和规则，难啊！”
张凡没说话，他走到那台练习阑尾切除术的设备前。“我试试。”
周围的医生护士们瞬间兴奋起来，又带着巨大的好奇和期待。
设备被重新初始化，选择了阑尾切除术-高级模式。张凡戴上力反馈手套，拿起虚拟手术刀和分离钳。
屏幕亮起，一个模拟的急性阑尾炎患者腹腔三维影像出现，阑尾肿胀，周围有少量渗出。
张凡没有立刻动手，他先是操控虚拟器械，在腹腔内轻轻地探查了一下。系统立刻给出反馈：“探查动作符合规范，力度轻柔。”
然后，他并没有像常规教学那样，直接去顺着结肠带寻找。他的虚拟器械在右下腹区域以一种看似随意、实则极其精准的轨迹滑动、轻触，仿佛在感知虚拟组织的质地和空间关系。
几秒钟后，他的分离钳停在了一处看似平常的腹膜皱襞处，轻轻一挑——肿胀的阑尾末端赫然显露！
整个过程不过十几秒，远比常规寻找快得多。
系统短暂地停顿了一下，似乎在进行复杂的运算，然后屏幕上跳出一行绿色的字：“探查路径高效，目标定位迅速。操作评分：95分（优秀）。备注：疑似运用了高级解剖定位技巧与空间感知能力，当前系统模型无法完全解析与教学。”
“哇！
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