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第406章 查尔斯的溃败[1 / 8]

北极星总部最大的演示厅,此刻鸦雀无声。空气仿佛凝固,只有中央全息投影屏上复杂的数据流和动态模型在无声地流淌、演变,散发着幽蓝的光芒。台下,三十多位股东代表、分析师和特邀媒体,或正襟危坐,或身体前倾,所有人的目光都聚焦在讲台一侧,那个眼窝深陷、胡子拉碴,但眼中却燃烧着火焰的男人——汪楠身上。

距离演示开始,已经过去了一小时四十分钟。前一个小时,是王磊的演讲。他避开了对近期风波和恶意收购的直接回应,而是以冷静、克制的姿态,回顾了“深蓝纪元”的初心、技术路径的选择,以及在算力效率、数据隐私保护和逻辑可解释性方面取得的突破。他坦承了商业化进程中遇到的挑战,但将之归因于市场对新范式的接受需要时间,以及“某些竞争对手非商业手段的干扰”。他没有点名,但语气中的凛然,让在座不少人都若有所思。最后,他隆重请出了汪楠,将舞台交给了技术本身。

汪楠的演示,从一开始就颠覆了所有人的预期。他没有炫酷的界面,没有夸张的辞藻,甚至没有用任何预先录制好的视频。他直接接入了“深蓝纪元”2.0增强版的实时系统,在众目睽睽之下,进行了一场堪称“技术手术”般的现场演示。

他选择的演示场景,是之前与那家国际顶级投行合作时被“合规风险”叫停的试点项目——一个复杂的、跨市场的实时金融风险压力测试模型。汪楠调出了当时对方提供的、经过脱敏处理的真实历史交易数据集,以及那家投行自己开发的、被视为行业标杆的风险模型作为对比基线。

“各位,传统的风险模型,依赖于历史数据和预设规则,在应对黑天鹅事件或极端市场结构变化时,往往力不从心。”汪楠的声音有些沙哑,但异常清晰,“而‘深蓝’的思路,是让AI学会理解市场参与者行为背后的‘博弈逻辑’和‘共识形成机制’,从而动态评估风险,甚至预判风险的演变路径。”

他启动了“深蓝”模型。巨大的屏幕上,代表数千个金融产品、数万条关联关系的网络拓扑图亮起,数据如星河般流淌。汪楠开始模拟一系列极端但plausible(plausible此处应为plausible

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