到了他更擅长的、同时也是对方可能理解的科技与数据领域。
莫雷蒂先生眼中兴味更浓，微微颔首，示意他继续。
“这就像在人工智能的早期，试图用简单的线性回归去模拟人脑的决策过程，结果往往南辕北辙。”沈墨华继续道，语速不疾不徐，每个词都落在点上，“艺术创作中的‘灵光’，或者说那种无法被完全参数化的核心感染力，或许类似于算法中的‘黑箱’部分——我们知道输入和输出，甚至能观察到某些中间层的特征激活，但完全透明的、因果清晰的解释链，目前可能还不存在，甚至永远会保留一部分神秘。”
他顿了顿，目光再次扫过那幅《深蓝回响》，声音里多了一丝深意：“但这并不意味着‘情感密度’毫无参考价值。就像我们虽然无法完全解析‘黑箱’，却可以通过海量的训练数据和更复杂的网络结构，让AI的输出无限趋近于‘正确’甚至‘创造性’。对艺术市场而言，或许我们需要的是更丰富的‘数据’维度——不仅仅是拍卖价格和有限的学术评论，还包括更广泛的观众情绪反馈、跨媒体的传播热度、甚至与同时代社会思潮的隐形关联——以及更高级的、能够处理这种非结构化关联的‘算法’思维，而非执着于将‘灵光’彻底参数化。”
他最后总结道：“所以，它可能既不是一个简单的投机变量，也并非完全不可捉摸的‘残迹’。它更像是一个需要被重新定义和测量的‘新维度’，它的价值发现过程本身，或许就是当代艺术市场最具‘创新性’的部分，这与科技领域寻找未知技术路径、定义新市场空间的逻辑，在底层有某种奇妙的隐喻性共鸣。”
一番话语，逻辑严密，层层递进，既回应了莫雷蒂先生的问题核心，又巧妙地将话题引申到了更广阔的“艺术投资与科技创新”的隐喻层面，最后落点于“价值发现”与“创新性”这类双方都能理解并欣赏的概念上。
不仅解答了疑问，更提升了讨论的格局。
莫雷蒂先生听完，沉默了片刻，似乎在消化这番见解，随即脸上露出了由衷的赞叹笑容，甚至轻轻鼓了两下掌。
“精彩，沈先生，非常精彩的见解！”他改用流利的英文说道，显然觉得这样才能更充分
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