400微秒内完成。
7月2日，纽交所上线SuperDisplayBook系统，执行延迟从105毫秒降至5毫秒，同期NYSEArca部分品种确认时间降至650微秒以下。
9月9日，纳斯达克宣布INET平台升级，5个交易场所平均延迟低于250微秒。
也正是因为美国交易所延迟数次降低，云姗姗才逐渐被淡马锡控股高层提到战略人才位置。
「你负责量化哪部分？」
张扬又问。
量化交易分五个核心部门，分别是高频量化策略团队、低延迟系统开发团队、数据团队、风控团队和运维团队。
「除了运维和延迟系统开发，策略、数据和风控我都有研究，不过要说最擅长的，还是风控。」
云姗姗回答道。
在高频量化交易中，快亏比快赚更容易，风控是保命线。
张扬在得知对方主攻风控，侃侃而谈道：「如果我没记错的话，风控需要嵌入事前、
事中、事后三层风控。」
「嗯。」云姗姗点了点头，接话道：「事前设置仓位上限、单笔交易限额、品种限制，事中实时监控订单流量、成交盈亏、市场波动率，触发阈值自动熔断，事后复盘风控日志，优化参数。」
「那挺辛苦的。」
张扬放下酒杯。
「还好吧，一个量化细分团队几十上百人，实际工作量会减轻。」云姗姗去过头部量化交易公司参观，对于团队人数也有一定了解。
不过可惜的是，无论淡马锡还是伯克希尔·哈撒韦都没有组建专门的量化团队，而云姗姗到伯克希尔·哈撒韦主要是学习交易策略，再把所学知识融入量化程序。
说白了就是，一柄好刀，最关键的是持刀者。
张扬没有墨迹，从口袋掏出一张名片，递给云姗姗道：「我非常看好量化交易的未来发展，如果你有兴趣跳槽，随时联系我。」
云姗姗：「！！」
许芷若：「（°△°）。」
两人皆是一惊，特别是许芷若，她可从来没见过张扬这副模样，简直是求贤若渴。
「怎么这么突然？」
云姗姗有些尴尬，她完全没料到张扬要挖自己。
「能进淡马锡控股，又被指派到伯克希尔·哈撒韦，这般量化人才，任谁也不想错过。」
张扬讲述
本章未完，请点击下一页继续阅读！