选准确率95%”的报告交到生物实验组组长周悦手中时，会议室的气氛瞬间降到了冰点。
周悦是杨芳的得意门生，深耕基因测序领域多年，性格严谨到近乎苛刻。她快速翻阅着报告，眉头越皱越紧，最后直接将报告拍在桌上，语气带着明显的质疑：“赵工，这份报告你们是怎么得出的？
我随便抽查了三个标注为‘高相关性’的基因位点，其中两个在现有文献中都没有任何与该遗传病相关的记载，甚至有一个是已知的良性变异位点。这样的筛选结果，怎么可能达到95%的准确率？”
赵凯愣了一下，随即上前一步，指着报告上的算法模型说明：“周博士，我们采用的是基于深度学习的基因关联分析算法，整合了全球12个权威基因数据库的近千万条数据。算法通过分析基因序列的保守性、表达调控模式等多个维度，自动计算出相关性评分。你说的那两个位点，虽然现有文献记载较少，但算法检测到它们在患者群体中的突变频率显著高于正常群体，所以判定为高相关性候选位点。”
“仅凭突变频率就判定高相关性？”周悦的声音陡然提高，“赵工，你不懂基因研究的复杂性！很多基因的突变频率与疾病并无直接关联，可能只是群体遗传多态性的表现。而且，你们的算法有没有考虑基因间的互作效应？有没有排除环境因素对基因表达的影响？这些都是基因定位中至关重要的变量，仅凭数据模型是无法精准量化的。”