「过去三年，森联和天工科技在AI领域做了一些微小的工作。」
「人工智慧的终极命题，从来不是算力，不是数据，而是能源。」
此话一出，台下不少人都坐直了身体。
比尔盖茨、马斯克、纳德拉和皮查伊等人面面相觑，眼神中都带著一丝凝重。
「目前全球数据中心的年耗电量，已经突破了7000亿度，按照现有AI模型的叠代速度，三年之后，这个数字会翻四倍。
届时，仅AI一个产业的电力消耗，就将超过整个欧洲的用电总量。」
陈延森停顿了两秒，让这组数据在所有人脑中沉淀。
「如果我们不能在能源端实现根本性突破，AI时代的天花板，将被电力资源所限制。
「」
全场一片寂静！
但很多人的反应，却是轻轻摇头，对他的说法嗤之以鼻。
部分国家和地区确实存在电力短缺的现象，可第一梯队的强国，就没有缺电的！
无非是环保协会闹得凶，火力发电与核电站受到了限制罢了！
「所以，森联在做AI的同时，也在做能源。
AI需要算力，算力需要晶片，晶片需要先进位程，先进位程需要新材料，新材料的研发需要AI辅助计算，这是一个闭环，任何一个环节脱节，整条链路都会崩塌。」
说完，陈延森还用手指在空中画了一个圈。
可绝大多数的人，都不认为AI时代，会出现电力短缺的情况。
可马斯克、奥尔特曼这些年纪稍轻的人，反倒一脸若有所思的表情。
自从Vorte1.0上线，他们选择跟进后，就发现视频生成功能，对算力和电力资源的消耗也在迅速增加。
若是想进一步完善数字世界的文字、图片、视频，或者让数字生命在数字世界里思考、生活、成长，所需的资源恐怕是个天文数字。
同一时刻。
华国，西南山区的一个偏远村落里。
邓有琦坐在简陋的小马扎上，靠在火炉前，眼睛盯著手机里的画面。
他今年读初一，语文成绩尚可，但数学和英语一塌糊涂。
原因也很简单，老师的水平也不高，有能力都跑去了沿海的大城市，谁愿意留在山里喂蚊子？
就拿英语老师来说，口音重、地道的中式英语、死记硬背的学习方式，让
本章未完，请点击下一页继续阅读！