柱状图，一言不发。
在他身旁，谷歌研发中心的首席科学家马里恩正焦虑地来回踱步，语气急切地说道：「我们正在全力训练的AIphaGoZero，用目前的TPU集群，至少需要跑整整三个月。
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可如果换上烛龙Z150，可能只需要一周就能完成训练。
看来，我们还是得购买天工科技的算力晶片。」
皮查伊无奈地耸了耸肩，满脸苦涩。
谷歌的算力中心才投入使用没几个月，现在又要花费巨额资金采购新的算力晶片，这无疑会大幅增加研发支出，让公司的财务报表变得十分难看。
买，成本太高，压力巨大；
不买，就只能眼睁睁看著自家的AI产品逐渐落后于竞争对手，最终被市场淘汰。
特么的，不进则退，别无选择！
另一边，特斯拉、微软、OpenAI和甲骨文等公司也面临著相同的抉择。
马文腾倒是极为果决，第一时间便下达了五万张订单。
要知道，元宝在上线后可没少挨骂，用尸体验一直被诟病。
响应速度慢、生成的文本逻辑混乱、经常出现常识性错误，一度被网友与ChatGPT、Gemini并称为「AI三傻」。
究其根源，还是底层算力不足，算法模型与语料资源存在短板。
「只要算力管够，元宝就能脱胎换骨。」
小马哥魄力十足，一口气又砸了14.5亿美币的硬体投入。
在他看来，唯有子弹充足才能打胜仗。
阿狸也不遑多让，找天工订了八万张烛龙Z150。
发布会结束仅一周，烛龙Z150的累计订单就突破了60万大关。
英特尔和英伟达的算力卡，则彻底沦为了路边一条。
在2017年，背靠森联集团的天工科技，无疑是半导体行业的领军人，先是开启了AI元年，又垄断了算力晶片。
在电力资源领域，云鲲航天还承担著能源中转站的关键角色，资金入帐的速度，甚至比印钞机还要快。