这里，就是“数字巴别塔”计划在南美的新核心节点，代号“主根服务器”。
叶雨泽站在中央控制台前，凝视着屏幕上不断跳动的准确率曲线——那是AI模型对一系列南美本地作物抗病性状的预测表现，已经稳定在85%以上。
这意味着一件事：“数字巴别塔”不再仅仅是一个数据仓库和分析工具，它开始具备了某种程度的“创造力”。
“老杨，你看这里。”
叶雨泽指着一段被AI高亮标注的基因片段，“模型推断，这个来自某种野生巴西坚果的片段，可能与大豆对一种新型锈病的抗性有关。这是我们之前所有实验室研究和文献中都未曾注意到的关联。”
杨革勇凑过来看了看那串如同天书般的碱基字母，耸耸肩：
“看不懂。你就说，这玩意儿能让咱们的大豆少打药、多结荚不？”
“理论上，可以。而且如果模型正确，其抗性可能比现有任何商业品种都更持久。”
叶雨泽眼中闪烁着光芒，“这只是一个开始。‘巴别塔’正在帮助我们‘阅读’自然亿万年进化写就的、我们尚未理解的‘代码’。”
陈浩从旁边的组织培养室走出来，手里拿着一个透明的培养皿，里面是几株嫩绿的幼苗。
“老板，根据AI预测的第三种基因编辑方案，我们做的第一批验证性大豆组培苗，在模拟锈病环境下，存活率比对照组高了70%！这太惊人了！”
成果是喜人的，但风险也与日俱增。他们能感觉到，无形的搜索网正在收紧。
阿格西的“深犁”行动在失去加州目标后，将重心转向了全球范围内的异常生物数据流动和资源采集活动。
哈林顿坚信，叶雨泽团队必然依赖一个庞大的网络，而这个网络只要活动，就一定会留下痕迹。
他们加强了对国际学术数据库访问模式的监控，追踪特定生物样本的跨国流动，甚至开始分析一些偏远地区（如亚马逊流域、非洲萨赫勒地区）的卫星图像，寻找可能存在的、非法的野外实验田。
一天，陈浩接到一个来自圣保罗“合作伙伴”的警告电话。
对方在咖啡王国环保部门有内线，透露有人正在匿名举报“绿洲农业”，指控其以农业开发为名，非法采集和出口受保护的亚马逊遗
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