。
持续上下文、任务拆解、多模态输入、语音交互、甚至还包括设备级权限接管。
这些东西，任何一个单独拿出来，在矽谷都是可以单独做产品、单独收费的模块。
而在虹这里，是打包的。
而且是无限制订阅。
Slack频道里安静了几秒。
然后第一句比较认真的发言出现了：「这个价格不对。」
紧接著，有人回：「不是不对，是不可能。」
很快，就有人开始算帐。
「我们现在的推理成本，如果用同等级别的模型，按这个交互频率跑，一个用户一年至少要烧掉多少？」
「别说一年了。」有人直接打断，「重度用户一个月都不止这个数。」
「还没算视觉输入、语音、Agent循环。」
「更别说长期记忆和个性化建模。」
有人贴了一行简单的结论：「他们在卖的东西，价格低于成本。」
这句话发出来之后，频道里反而更安静了。
因为所有人都明白，这种情况只有两种解释。
要么是补贴。
要么是成本结构完全不同。
不管是哪一种，都不是什么好消息。
用户开始绕过他们。
一开始是Reddit上有人发帖，说可以通过中间商帮忙注册虹的帐号，只需要提供一个华国手机号或者代付服务，额外加几十美元手续费。
下面的评论区一开始还在讨论可行性。
「有人试过吗？」
「安全吗？」
「会不会封号？」
但很快，帖子变成了晒单贴。
「已经用了三天。」
「比我现在用的任何一个助手都更像人。」
「它会记住我说过的事情。」
「它会主动安排我该干什么。
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再往下，是更直接的评价。
「我不知道他们怎么做到的，但这东西不该只卖800美元一年。」
这句话被大量点赞。
矽谷这边的人看到这些内容的时候，非常警觉。
因为他们太清楚一件事。
用户是最现实的。
当用户愿意翻墙、找中间商、承担额外风险，只为了用一个产品的时候，这已经不是有点吸引力的问题了。
OpenAI内部很快开了紧急会议。
产品经理在白板上写下三个词：价格、能力、体验。
然后划掉了价格。
「我们现
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