次左右。要达到一亿次，需要一百颗8080并联。
一百颗处理器不是简单的堆叠。
数据交换的延迟、任务分配的均衡性、内存访问的冲突，任何一个环节出问题，并联效率都会大幅下降。
并联效率做到百分之八十的话，一百颗处理器大约需要一百二十颗左右来补足损耗。
他重新计算了一遍。
一颗8080加配套的动态存储芯片和静态存储缓存，组成一个完整的计算节点。
每个节点的理论峰值约一百万次每秒。
一百二十个节点构成一个阵列，通过网格互联网络连接起来。
控制节点负责把计算任务拆分后分配到每个节点，再把结果汇总回来。
网格互联的拓扑结构在他的脑海里自动铺开，四乘六乘五的三维网格，每个节点与相邻六个节点相连。
这种结构的最大优点是对通信延迟不敏感，数据在网格中传递的路径长度有限，最长路径不超过十几跳。
光纤通信已经把单跳延迟压到了微秒级别，整个网络的通信开销完全可以接受。
存储体系的分层结构也自动成型了。
最顶层是每颗8080内部集成的静态存储缓存，芯片上的仙童512位缓存就做这个用。
中间层是每颗8080配备的动态存储芯片，也就是龙芯1103，用于存放当前计算任务的数据块。
最底层是共享的大容量磁芯存储阵列，存放程序的完整数据和计算结果。
计算任务的分块方案他用了数据并行的思路。
把需要计算的大型矩阵或者网格数据切成一百二十份，每份送到一个节点独立计算，节点之间仅在边界区域交换数据。
这种方案的通信开销占比较低，并行效率能做到百分之八十以上。
操作系统需要重新设计。
现有的汉语言系统是针对单机和少量终端开发的，调度器不支持大规模并行。
他在脑子里推演了一套分布式调度方案，控制节点上运行主调度程序，每个计算节点上运行一个轻量级的从调度程序。
主程序把任务打包发送到各节点，从程序接收任务包之后独立运行，计算完成后再把结果打包发回。
编程接口的改造相对简单。
在现有的汉语指令集基础上增加几条并行指令，让程序员可以用并
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