实验室在顶楼走廊的最深处。
一进门就听到嗡嗡的服务器风扇声。
几台昂贵的SunUltra工作站一字排开。
七八个博士生围在一个屏幕前，个个面如土色。
胡鹏趴在键盘前，手指飞快地敲击着，调取系统底层的CoreDump文件。
“Segmentationfault……”
胡鹏看着屏幕上的报错，眉头锁成了一个“川”字。
“又是段错误。
线程之间的资源争抢太严重了。
咱们用的CORBA标准，底层的ORB通讯机制在处理大量短连接的时候效率太低了。”
“要不加硬件？”
刚才那个报信的男生小声提议。
“再申请两台服务器做负载均衡？”
“加个屁！”
胡鹏骂道。
“这是软件架构的硬伤，你就是把机房堆满服务器，锁竞争的问题解决不了，一样得崩！
国家给的指标是单机5000并发，现在连一半都跑不到，下个月验收怎么交代？”
众人一片死寂，不敢接话。
陈浩站在人群最后面，目光扫过屏幕上的架构图和那几行关键的C++代码。
他立刻看明白了。
这套系统采用的是典型的“Thread-per-Request”（每个请求一个线程）模型。
这是当时CORBA架构的标准做法。
每一个客户端连接进来，服务器就分配一个独立的线程去处理。
在并发量小的时候，这种模型简单高效。
但一旦并发量上来，成千上万个线程同时在操作系统里抢占CPU时间片，光是线程上下文切换的开销就能把CPU吃光。
再加上他们为了保证数据一致性，在共享内存区加了大量的互斥锁。
这不崩才怪。
“胡院长。”
一个突兀的声音打破了沉默。
众人回头，看到那个本该在写检查的大二学生，正双手插兜站在后面。
胡鹏看到陈浩，火气又要上来：
“谁让你进来的？出去！”
“如果是CORBA架构下的线程阻塞，加再多服务器也没用。”
陈浩没有动，而是指了指屏幕上的一行代码。
“你们用的是同步阻塞I/O模型（BIO）。
这种模型下，线程在等待网络数据的时候是挂起的，不仅占内
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