个动作的使用频率，打满一个赛季，大姚的左膝有可能重新出问题。
常规赛82场，大姚每场限时28分钟。
按目前的战术体系，大姚每场右侧低位转身跳投平均使用6到8次。
取中间值7次，82场就是574次，远超340到380次的临界点。
这个数字不太好看。
要么减少每场使用次数降到4次以下，要么在战术层面增加其他得分手段的占比。
高位策应、面筐中距离、挡拆顺下，把右侧转身跳投的比重压下来。
孙悦给考夫曼回了一封邮件，措辞很简短：
【收到。请将该动作的详细力学分解和负荷分布图发我。另外，我需要你们在接下来的七周内，对该球员所有低位背身动作建立完整的负荷档案，按具体动作分类。费用增加的部分，TYRANT会补差。】
发完邮件，他又给主教练布朗发了条短信：
【后天的赛前录像分析会上，我要加一个议题。大姚的低位进攻手段需要做一些调整，你先把他本赛季右侧转身跳投的使用频次统计出来。】
布朗回得很快：【出什么问题了吗？】
【没有问，预防性调整，见面说。】
孙悦把手机放下，起身走到窗边。
波士顿的夜景他没什么兴趣看。
他在想另一件事。
MIT的传感器数据分析能力，不止可以用在大姚身上。
如果把这套系统嫁接到TYRANT的产品研发链里：
足球鞋的鞋钉分布、篮球鞋的缓震结构、运动员个体化的鞋楦定制。
每一双鞋都能匹配穿着者的运动力学数据。
C罗试穿第二版鞋时提出的摩擦力问题，本质上就是足弓区域的受力分布没有匹配到他个人的发力习惯。
如果当时有MIT这套传感器方案，可以在设计阶段就解决。
想到就做，他给刘天仙发去消息：
【和MIT的合作预算再加五十万美金，专门用于运动力学数据库建设。这笔钱从TYRANT研发预算里走，名目可以是产学研联合开发项目。】
刘天仙回：【五十万？美金？这有点超预算了，你确定要撒这么多钱吗？】
【这钱花得值，详细的我晚点电话跟你说。】
感受到孙悦态度坚决后，刘天仙也不坚持：
【行，我先把预
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