创精密制造有限公司”，很快找到了那条苏州法院的开庭公告，与他之前报告过的一致。他又用公司全称和法定代表人“刘伟”进行了更广泛的检索，发现了之前提到的那份本地民事调解书。除此之外，没有发现其他已判决或执行的诉讼文书。在天眼查上，他查看了该公司的“风险信息”栏，确认了这两条司法诉讼记录，并留意了是否有“股权出质”（质押）或“动产抵押”登记。目前没有显示。他将这些信息逐一记录到Excel表格中，确保格式统一，引用来源清晰。
接着，他开始寻找本地的目标金融机构。他避开那些全国性大行的分行，专注于名称带有“保理”、“担保”、“供应链管理”、“投资咨询”字眼的本地公司。他通过企业信息查询平台筛选注册地在滨海、注册资本适中（数千万到数亿）、经营范围包含“融资担保”、“商业保理”、“供应链金融”等关键词的企业。初步筛选出五家，然后逐一访问其官网（如果有的话），查看其“业务介绍”和“联系我们”页面，记录下看起来是公共业务咨询的邮箱地址。他剔除了两家官网无法访问或信息极其简陋的，最终保留了三家看起来相对正规、业务描述与制造业关联度较高的机构，将公司名称、简介摘要、邮箱地址整理成另一张表格。
完成这些，他仔细检查了一遍，确保没有错漏字，格式工整。然后将两份表格保存，准备稍后通过加密云盘分享。这是纯粹的“信息搬运”工作，不需要任何分析，他完成得干净利落。
下午，他开始处理任务B。这个更有挑战性，需要整合信息并形成自己的观察。他先回顾了近期阅读的几份关于硬科技投资的行业研报，提炼出几个共同提到的挑战：技术商业化周期长、资本投入大、对产业生态依赖度高、估值模型与传统互联网项目不同。然后，他聚焦到“工业视觉”这个细分领域。他搜索了该领域近期的技术进展（如3D视觉、AI算法嵌入）、主要应用场景（质量检测、定位引导）、以及国内外主要的初创公司和上市公司布局。
在搜集案例时，他遵循“匿名化”要求，避免提及具体公司名称，而是描述一种“类型”：例如，“某专注于工业
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