个清单，去项目文件夹里把所有对应的原始文件找出来，核对一遍。重点注意几点：第一，标了星号的这几份付费行业报告，你看一下我们当初的采购合同，确认是否允许提供给最终客户。如果不确定，标记出来问我。第二，我们自己爬取的数据，检查一下里面有没有包含任何个人可识别信息，有的话必须彻底匿名化处理。第三，所有文件统一命名，按来源和日期归类，打个压缩包。最后，发给我检查，没问题我再转给客户。”
“明白了。我先梳理清单，有问题随时问您。”陈默接过文件。
“嗯。不着急，下周三之前给我就行。仔细点。”李岚叮嘱。
陈默回到工位，开始研究那份数据清单。项目是大约半年前完成的，数据来源确实庞杂：包括三家第三方市场研究机构的付费报告摘要（非全文）、上市公司公开年报和公告摘录、行业协会发布的部分公开统计数据、通过Python爬虫从行业论坛和招标网站抓取的零星项目信息（已清洗）、以及瑞科电子自己提供的部分内部销售数据（匿名化后）。
他首先登录公司内部的数据管理平台，找到“瑞科电子”项目文件夹。里面的子文件夹结构比案例库里的更原始、更混乱。有“原始数据_未清洗”、“清洗后数据”、“参考资料”、“临时文件”等多个目录，有些文件的命名也不规范。这正是数据整理工作中常见的状态。
他按照清单，开始逐个查找、核对。付费报告部分，他找到电子版文件后，又去公司的法务共享盘里翻找当时的采购合同电子档。合同条款很细，他仔细阅读了关于“数据使用权限”的部分。大部分报告明确限定了“仅供购买方内部使用，不得向第三方披露”，但有一份关于“半导体细分市场供应链”的报告，条款中有一条是“可在向最终客户呈现分析结果时，有限度引用数据，但不得提供完整报告”。他将这份报告标记为“需岚姐确认引用范围”。
自行爬取的数据文件较多。他打开几个主要的CSV文件，快速浏览字段。确实在一些用户评论和项目描述字段中，发现了可能包含公司名称、个人昵称甚至模糊联系方式的信息。他需要编写简单的脚本或使用Exce
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