几万甚至几十万人同时涌入系统抢票。这时候怎么保证线上选座和线下实体售票处的座位状态达到毫秒级的同步？怎么避免几十个人同时点击同一个座位造成的“超卖”现象以及服务器宕机？
这其中的技术难题不是三言两语能讲清楚的。
这就需要高度复杂的分布式锁机制和庞大的算法支撑。而现在LY科技的样本量太少，算法跑的数据量根本不足以支撑起一套完美的并发调度架构。
作为重生者，林渊比任何人都清楚算法这两个字的含金量。
算法这个东西是非常复杂的，它需要极其庞大的数据量持续喂养才能得到有效的验证和迭代。
在后世，为什么抖音能够横扫全球，抢占所有的用户时间？它的UI界面并不复杂，核心就在于它那套算力惊人的推荐机制。
它能根据用户每一次划动、每一次停留的数据，给出完全个性化的精准反馈。这种建立在海量数据和算力上的使用体验，让它的用户留存率远超所有传统互联网巨头，这就是它成功的根本原因。
那时候所有的短视频平台都在深耕视频内容，只有抖音在做算法推荐和优化，最终结果自然不言而喻，America亲自下场制裁。
这也是里程碑式的一种意义。以往所谓的卡脖子，那都是虚无缥缈，自己不遵守契约精神搞出来的恶果。
而这次对于TikTok的制裁，是真真切切的恐惧、害怕、担忧。
很多人对算法是没有清晰概念的，就比如后来的智能驾驶也是一样的逻辑。人类司机有盲区、会疲劳，但电脑不会，它只会根据你输入的庞大路况指令，冰冷且精确地找到最高效、最安全的处理方案。
在2010年这个节点，绝大多数国内的互联网大佬还把AI当成科幻电影里的噱头，或者仅仅把算法当做一个辅助分类软件。
直到几年后，那个名叫“阿尔法狗”（AlphaGo）的AI在众目睽睽之下击败了世界围棋冠军柯洁。
从那一刻起，世界上再无人敢小觑这东西的威力。
甚至到了后来，在象棋这种博弈性极强的棋类对决中，AI只要走出第一步，人类特级大师通过推演就能看出毫无胜算，直接投子认输。
这就是底层算法的恐怖压制力。
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