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一个ID叫“东大代码搬运工”的网友弱弱地发了一条评论。
“大家是不是忘了，盛夏科技前段时间发布了九章平台和TensorFlow框架？说不定咱们中国的队伍用的是自家的技术呢？”
这条评论发出去不到五分钟，就被各种嘲讽淹没。
“楼主快醒醒，村里通网了？那种PPT项目你也信？”
“盛夏科技也就是做做网站赚点流量钱，他们懂什么底层架构？还TensorFlow，听名字就是搞噱头。我都懒得看。”
“笑死，没有技术积累，连自己的硬件都没有，拿什么跑深度学习？”
“AMD的卡拿来打打游戏就算了，用来搞科研？那不是纯纯的耽误事嘛。”
“中国这些互联网公司发个通稿你就当真啊？无非就是包装个概念，去中国政府骗点补贴，顺便圈点地盖楼。”
“同意楼上，鉴定为割韭菜专用PPT。”
舆论的风向在几位大V的引导下，形成了极其统一的共识。
字节号科技区的热榜前十名，有六个跟英伟达相关。
“想搞深度学习，就必须买英伟达显卡”这句话，成了科技圈的绝对真理。
这种情绪很快从互联网上的口水战，演变成了现实世界中的真金白银。
全球多所高校的计算机系办公室里，电话铃声此起彼伏。
麻省理工学院的一位教授直接冲进财务室，要求把下半年的办公用品预算全部砍掉。
他拍着桌子要求财务主管立刻把这笔钱转成采购款。
同一时间，加州大学伯克利分校的几个课题组联合起来，向系主任提交了紧急追加显卡预算的申请。
理由非常简单，如果没有英伟达的显卡，他们明年的顶级会议论文数量将会挂零。
科研机构的采购员们开始疯狂拨打各大硬件代理商的电话。
然而，电话那头的回复让他们心凉了半截。
硅谷最大的一家硬件分销商的仓库里，主管看着空空如也的货架，对着电话大声喊叫。
“没货！一张都没了！对，连展示柜里的那几张都被人连夜买走了！”