，完成反超。
……
这天上午，夏冬在学校上课，他顺着楼梯往大教室走。
这节课是盛夏实验班人工智能方向的专业课。
授课老师正是班主任郭长征。
夏冬走进教室，找了个靠后的位置坐下，翻开教材。
室友张文博凑过来，丢给夏冬一瓶水。
“夏老板，你今天居然没逃课，公司那边不忙了？”张文博压低声音问，避免让其他同学听到。
夏冬接过水拧开，“老郭的课，我还是要给点面子的。”
郭长征拿着保温杯走上讲台，拧开盖子喝了一口水。
他环视了一圈教室，清了清嗓子开始讲课。
“今天我们上新的一章，开始之前，咱们不讲干巴巴的代码，聊聊人工智能的研究方法。”
郭长征转过身，在黑板上写下几个大字，随后看着台下的学生。
“现在这行里，大家都在摸着石头过河，谁也不敢说自己走的就是通天大道。”
“咱们现在主要有几个学派在争论。”郭长征指了指黑板。
“一拨人搞符号主义，天天琢磨着怎么用逻辑推理教机器思考。”
“还有一拨人搞连接主义，就是咱们经常提的神经网络。”
“但这几年，搞神经网络的日子不好过啊。”郭长征笑了笑，摊开双手。
“算力跟不上，数据不够多，模型稍微深一点就训练不动了。”
“很多专家都在说，神经网络这条路走不通了，得换方向。”
台下有学生举手提问，问郭长征更看好哪一边。
郭长征放下粉笔，拍了拍手上的粉笔灰。
“我个人还是倾向于基于大量数据的算法模型。”
“我觉得不是模型不行，是我们现在的硬件和数据量还没把模型的潜力逼出来。”
郭长征的话音刚落，教室里响起一阵低声讨论。
夏冬坐在后排，听着郭长征的论断，手指在桌面上轻轻敲击。
他看着讲台上的郭长征，脑海中突然闪过一道灵光。
他终于意识到自己之前在推广九章时，陷入了一个巨大的思维误区。
自己一直试图在市场上和英伟达拼正面，抢夺现有的开发者。
但现有的开发者都有自己的路径依赖，习惯了CUDA的生态。
自己有着豆包这个未来知识库，完全知道后世真正能改变世界的AI研究
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