行动范围，并时刻关注着他的一举一动。他必须表现出足够的专业、勤勉和“价值”，才能维持这份脆弱的信任，并试图在边界之内，找到可以活动的缝隙。
“深瞳科技”的评估，成了他第一个突破口。这家公司的视觉感知算法确实有其独到之处，尤其是在复杂光照和恶劣天气条件下的物体识别稳定性，优于市面上多数同类方案。创始人团队背景扎实，但缺乏产业化经验和足够的市场资源。汪楠的尽调报告给予其高度评价，建议“启明”领投A轮，并提出了详细的投后赋能方案，包括协助其与叶氏“新锐”项目组建立技术对接通道。
报告提交上去的第二天，叶婧就把他叫到了办公室。
“深瞳的报告我看过了，写得不错，分析到位，建议也很务实。”叶婧靠在宽大的皮椅上，手里把玩着一支精致的钢笔，目光落在汪楠脸上，“不过，我有个问题。你报告里提到，他们这套算法在极端场景下的冗余设计思路，与你之前负责的‘新锐’项目在传感器融合方案中遇到的一个瓶颈，有异曲同工之妙，甚至可能提供一种新的解决路径。这个判断，是基于你对‘新锐’旧有架构的了解。我想知道，如果让你现在重新评估‘新锐’项目那个瓶颈，结合‘深瞳’的技术，你会给出什么更具体的建议？当然，我指的是在符合商业规则和保密协议的前提下。”
这是一个精心设计的试探。叶婧在测试他是否真的“心无芥蒂”地将“新锐”项目的经验用于“启明”的投资决策，也在测试他能否跳出过去的框架，提出有建设性的新思路，更在测试他是否会利用“启明”的资源，去探究“新锐”项目更深的秘密。
汪楠早有准备。他拿出另一份更详细的技术分析附件（这是他提前准备好的），条理清晰地说道：“叶总，根据‘深瞳’算法在特征提取和不确定性建模上的特点，我认为可以尝试一种渐进式的融合验证方案。我们可以建议‘深瞳’在其算法中开放一个标准化的中间层接口，‘新锐’项目组可以利用仿真环境和有限的、脱敏后的真实路测数据，对这个接口的输出进行独立测试和评估，而不需要接触到‘深瞳’的核心源代码。这样可以最大程度保护双方知识产权，同时
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