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115 关于随机算法跟人工智能的探讨[1 / 6]

事实证明余兴伟想多了,他很顺利的跟着两人走进了露西·罗恩的房间,因为两人探讨得甚至沉迷到连门都没关,便坐到房间内的长条形办公桌前,继续激烈的探讨。

一张张画满了各种符号的纸很快铺满了桌面,但这并没有减缓两人的节奏。

至于坐在沙发上发呆的余兴伟没人理会,也只能默默的拿出手机,看着消息。为了不打搅两人,他还得将手机改成静默模式。

当然,他也可以有他的乐趣,比如在热闹的群聊里继续写他的小作文。

……

同一时间,酒店上层的房间里,露西·罗恩的导师约翰·维尔逊正跟几个召集人,还有真正的算法界大佬们,坐在客厅里,重温着宁为在报告会上那让无数人吐槽的二十分钟。

不得不承认,在这个数论已经走到窄胡同里的时代,想要跨界理解其中的一些数学思想,已经很难了。尤其是在宁为同学为了抢时间,并没有太过详细解释的情况下,在报告会那短短二十分钟时间里的确没太多人弄懂其中的逻辑转换。

但当这些大佬们安静的坐下来,开始仔细推敲其中所包含的数学思想时,整个推导过程中的脉络终于被一条条的梳理清楚,展现在大家面前……

毕竟能成为世界顶尖的算法工程师,数学本就是必修的内容,数论同样也需要掌握,报告厅内时间太仓促,且无法交流,但现在集思广益,效率自然成倍增加。

“大概应该就是这样理解了,非常精妙的构思,最难得的是,他能用自己开创的数学方法跟工具来解决算法中的难题。可惜了他的论文投了《科学》否则今年大会的最佳论文应该给他。”

花费了整整一个小时,终于将这段数论问题缕清的约翰·威尔逊感慨了句。

“好了,不要感叹了,约翰,会议还有三天呢。让我们期待有更多让人耳目一新的东西出现吧。”沈哲清笑了笑说道。

当然,大家都知道这大概率是不可能的了。

毕竟会议日程安排前,他们早已经审核了所有投稿的论文,如果说哪个方向能比宁为的湍流算法更为出彩,早已经被挑了出来。

可惜了啊。

“对了,宁为是哪个学校的?”约翰

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