应该采用什么样的策略来冷启动我们的模型训练？比如在无监督、半监督学习，或者数据增强方面，你有什么具体的、可落地的思路？”
这个问题，同样一针见血，直指初创公司的痛点。
赵雅显然也愣了一下，她没想到陈正宇问的问题如此实际和尖锐。
她扶了扶鼻梁上的眼镜，稍作思索，便条理清晰地开口：
“陈总，我认为可以分三步走。”
“第一，利用迁移学习。我们可以先在公开的大规模数据集上，比如ImageNet，对模型进行预训练，然后再用我们自己少量标注的数据进行微调，这是目前最有效的方法。”
“第二，数据增强。除了常规的翻转、裁剪、旋转，我们可以尝试使用生成对抗网络，也就是GAN，来生成以假乱真的新数据，扩充我们的训练集。”
“第三，主动学习。在模型训练初期，我们可以让模型自己挑选出它最‘不确定’的样本，然后由人工进行标注。这样可以用最小的标注成本，实现最大的模型性能提升。”
她的回答逻辑清晰，方案具体，展现了扎实的功底和丰富的实战经验。
“很好。”
陈正宇听完，嘴角的笑意更深了。
捡到宝了！
这两个人，完全超出了他的预期！
他环视了一圈，看着眼前这四个眼神发亮，充满了对技术渴望的年轻人，知道是时候了。
“既然大家已经聚在一起，那我就简单说一下我们的目标。”
他的声音不高，但每一个字都像是鼓点，重重地敲在每个人的心上。
“我们要做的事情，很简单，也很宏大——我们要引领一个时代！”
一句话，让在场四人的呼吸瞬间急促起来！
“我希望你们能把自己想象成一群拓荒者，我们正在开辟一片全新的疆域。人工智能，在现在看来，或许还是一个模糊的概念，甚至在很多人眼里是天方夜谭。但我想告诉你们，它就是未来！而且这个未来，将由我们亲手创造！”
“我们的目标，是打造一个通用型人工智能平台！初期，聚焦在图像识别和自然语言处理这两个领域。在座的各位，将有机会接触到这个星球上最前沿的算法，最庞大的数据集，以及最顶级的计算资源！”
“我不会干涉你们任
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