果充满了信心。
“各位老师、同学，下午好。我今天报告的题目，是关于优化‘筛法效率’的一个新模型。”
陈平打开PPT，上面立刻出现了一系列复杂精妙的数学公式，像是某种来自异世界的咒文。
他从筛法的历史讲起，从两千多年前埃拉托斯特尼的古老方法，到勒让德、布朗、维戈……
一个个如雷贯耳的名字，代表着人类在探索素数奥秘的道路上，所立下的一座座丰碑。
“我们都知道，传统的筛法，在处理‘孪生素数猜想’和‘哥德巴赫猜想’这类核心问题时，会遇到一个致命的瓶颈，那就是误差项的累积难以控制。
我的思路是，构建一个新的筛函数……”
陈平博士的讲解深入浅出，逻辑清晰，充满了数学独有的严谨美感。
在座的教授们不时点头，显然对他的思路颇为认可。
许燃也听得聚精会神。
以他LV7的数学等级，一夜之间啃完解析数论核心理论的他，跟上陈平的思路毫不费力。
甚至能在对方讲解的过程中，大概预判出他下一步的推导方向。
【叮！您旁听了关于‘筛法新模型’的学术报告，对筛法理论的应用有了更深层次的理解，数学经验+50！】
【叮！您触类旁通，将新模型与‘大筛法’进行了对比分析，数学经验+70！】
一切都很顺利。
直到，PPT翻到了最关键的一页。
屏幕上，出现了一个庞大而复杂的公式。
公式的末尾，跟着一个用红色标注出来的，带着积分符号的余项——R(x)。
陈平博士脸上自信飞扬的表情，第一次出现了些许的凝滞，像一张被揉皱了的纸。
“……通过我的模型，我们可以将大部分主项的贡献计算得非常精确。但是……”
他推了推眼镜，语气有些艰涩，“在处理‘奇异级数’的收敛性时，这个误差项R(x)，始终无法被有效消除。
它的存在，就像一个幽灵，让整个模型的精度，始终差了这临门一脚。”
这个问题，如同一块巨石投入了平静的湖面。
整个阶梯教室，瞬间从安静的聆听模式，切换到了热烈的讨论模式。
“奇异级数本身就是个硬骨头，陈平你这个模型构建得太大胆了，野心不小啊。”
“能不能尝试引入傅里叶分析，从频域的角度去平
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