中心锚点连线偏差评估算法，让人感觉只是一种新颖的实验分析手段。
在高能组实验会议上发布研究的时候，实验物理中心的高洪利、刘烨以及廖振宇就是这么判断的，他们认为算法是一种非常新颖的实验分析手段，能够帮助团队对于实验把握更清晰。
在论文正式发布以后，其他的高能物理领域学者们的判断也类似。
他们希望在中心锚点连线偏差算法的基础上，进一步研究对大型实验进行偏差分析的算法。
大型的粒子对撞实验强度大、参数多，产生的各类粒子信号明确。
比如，希格斯粒子（上帝粒子）。
在希格斯粒子被发现之前，一直都只存在于理论中，而发现的过程，可以理解为实验强度提升的过程。
希格斯粒子的信号非常稀少，百亿的数据中可能只存在一个信号，就需要不断增大强度，才能够进行明确的测定。
各个高能物理数据团队，就是朝着“对大型实验精细化偏差分析”的方向思考的。
实际上，他们并不知道实验的目的是什么，只是下意识觉得，利用新手段分析数据，可能会有新的发现，最差的结果也能给实验分析带来帮助。
现在他们明白了。
大型实验进行偏差分析的目标是通过对整体的分析来确认异常。
张硕举的例子是‘高能所利用算法的实验分析结果’，而以往的粒子对撞实验分析中，也发现过很多次的异常。
等绝大部分异常，最后都会被归为外在干扰，或是数据检测问题，因为他们无法继续去研究，就只能做个简单判定。
现在讲的算法构思，可以会对大型实验进行整体分析，其分析结果就可能帮助找到一些异常内在的原因。
甚至，可能会带来明确新发现也说不定。
所以他们才会认为，新算法可能会成为一种对高能物理分析产生重大影响的成果。
接下来，必须更认真了。
张硕的报告中，第一部分讲的是大型实验分析的算法构思，第二部分讲的是实现方式，也就是把模拟数字化，再类比进行实验数字化。
那么，第三步就是核心了，是应该讲‘怎么才能做到实验数据化’了吧？
“接下来就是核心内容！”
“应该是偏差评估结合数据化的分析方式，赶
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