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第97章 人和人之间的差距,比人和狗都大[4 / 5]

四月份的燕京气温还不高。

徐铭对自己每天安排,称得上相当规律。

除早上依旧跑步锻炼身体外,便是去图书馆研究筛法和解析数论。

以及去物院听课。

补习四大力学中剩下的量子力学和电动力学。

信院那边最近许崇兴比较忙,因要配合奥组委着手对鸟巢的无线定位系统部署,大部分时间都不在学校。

不过数院和信院方面,倒是达成人才联合培养方案。

待徐铭本科毕业后,分别作为张鲁平和许崇兴的学生同时攻读硕士学位。

说起来也就是徐铭在编程算法领域,同样展现出了不俗的水平和天赋,否则张鲁平绝对不会同意双学位,甚至会想办法劝说徐铭。

毕竟数学从某个层面来讲,也属于吃青春饭的学科。

三十岁之前不取得重大数学成就,以后迸发的可能性完全是个很低的数值。

正因如此越是这个时候,越应该把全部精力集中到数学上面努力提升,否则精力分散的话就很难集中。

当然这并不适用于徐铭的情况。

4月24日,周二。

物院。

阶梯教室。

徐铭坐在中间靠前的位置,认真听台上唐亚愚教授讲解量子力学上的难题。

“关于电场中狄拉克朗道能级与拓扑相,其核心思路是规范变化加周期性边界条件。”

“零电场情形……”

“弱电场微扰……”

“拓扑相分析。”

……

此题是量子力学基本原理与拓扑物理结合,可以称得上综合性难题。

融合朗道能级。

贝里相位。

以及量子霍尔效应三大核心概念。

徐铭研究过拓扑学,尽管对量子力学尚不熟练,倒也能从数学角度分析。

因此听完唐亚愚教授的讲解后,很快便将其转化为自己的物理知识。

伴随时间流逝同时,面板浮现新的经验值提示。

【经过努力学习,你的[物理]水平提升了,获得经验值6点。】

【经过……】

今天他本打算去找郑以中教授,向其请教自己这段时间优化筛法时的疑问。

结果刚好看到物院唐亚愚教授的公开课,便索性预约过来听讲学习。

毕竟对方在凝聚态物理,和拓扑量子物态材料等领域都有很深的研究,有利于物理学科尽快提升到3级。

(本

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