心：「这个我们晚上回去弄就好了，然后还留下一些等到明天白天彻底搞定。」
「你们到点下班就行了。毕竟白天我们干的活比较少，现在多做一些一本来也是这么计划的。」
对于硕士牛马来说，没有什么加班不加班的。
咨询师们闻言放心地点了点头。
随后他们好奇地凑了上来：「你们要怎么做这个————数据筛选？」
眼下的工作任务也不重，面对咨询技能和工作经验显著比自己高出一截的咨询师，硕士们也有意想要展现出自己在团队内的价值。
前台硕士一边操作一边道：「有好几步，我们现在先做基础筛查，填写完整度低于80%、关键维度空缺的，直接剔除，这部分比较直观————」
一些团队在收数据的时候，都会刻意设置【必填项】和【非必填项】，这是为了尽可能多地收集数据，让呈现出来的报告尽可能好看。
不过眼下团队的任务更加注重实用性，因此没有做这方面的设置。
就看到硕士们打开平板电脑上事先安装的专用软体，一进去就弹出来眼花缭乱的表格0
没等咨询师们看清楚，硕士们手指就在上面连点，屏幕上就出现了一个进度条。
伴随著进度条的推动，屏幕上显示出来的表格时不时地闪动刷新一下。
等待的时间有些无聊，咨询师忍不住又问道：「那目前就是筛选掉那些题目漏做太多的数据？」
前台硕士摇头：「不止，还有一些规律性作答的，比如连续15题以上都选同样的答案；还有作答时间异常的，比如用远少于做题平均时间就完成」了所有题目的数据。」
「这些都是比较简单的筛选办法。」
伴随著前台硕士的话音落下，屏幕上面又闪动了两下。
咨询师隐隐看到上面的数据发生了变化，似乎是有几行消失，已经被剔除了出去。
「除了我刚刚说的比较普适性的办法之外，我们专门针对这回设置的问卷也编写了筛选程序。」
屏幕上面呈现的数据是三个量表的复合结果，为了给咨询师解释，前台硕士特地把数据拖到了SCL—90的部分。
前台硕士指著上面道：「像是SCL—90，我们就用它的内在逻辑校验。这量表有九个维度，【躯体化】、【强
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