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第371章 一切在云端控制,一切都在算法调度[5 / 6]

要实时处理5万个VI—3机器人的状态数据并做出全局最优调度,需要的计算资源相当于三个顶点」超级计算机。」

「但你们的指挥车伺服器阵列我看过,最多只能支撑十分之一的计算量。」

陈浩略作沉吟,有些技术细节确实不能透露,这不只是商业机密那么简单,但他可以给出一个既能满足好奇心又不越界的解释。

「核心算法的问题我不能说,保密要求。」陈浩选择性地坦诚道:「而且我知道的也只是整个技术体系里很小的一部分,我是项目经理,不是算法工程师。」

陈浩看向那些正在工作的机器人集群,解释道:「通俗地讲,你可以理解为这是一种分布式智能。」

他指著远处一组正在协同吊装大型钢构的机器人,「每个VI—3都是一个独立的智能体,拥有完整的传感器套件、局部决策能力和与其它机器人通信的模块。」

说到这里,陈浩收回目光看向凯文,「它们不需要一个中枢大脑告诉每只鸟该怎么飞,而是像鸟群一样,通过局部的视觉观察、距离感应和简单的规则。」

旁边的罗伯特·米勒不由得皱起眉头,旋即道:「但是,这意味著每个机器人都需要很强的本地处理能力。晶片、内存、传感器————成本怎么控制?」

米勒在GE做过类似的研究,结果单个机器人光是硬体成本就会超过二十万美元,这还不算软体开发和系统集成的费用。

陈浩耸耸肩,微笑著说:「所以我们的利润率确实不高。而且,坦率说,很多核心算法问题不是我们解决的,是我们的大BOSS陆安在基础理论层面突破了瓶颈。」

他顿了片刻,又补充道:「但没关系,元界智控追求的从来都不是单个产品的利润,当你的机器人成为整个工业体系的基础单元时,价值不是在销售环节实现的,而是在它们创造的下游价值中实现的。」

他说的半真半假。

真实的情况是,在「坤舆」计划的天文数字预算面前,机器人的制造成本已经变得无关紧要。

国家信用背书下的资源调配能力,让元界智控可以不计成本地扩大产能。

重要的是数量,是速度,是在最短时间内造出足够多的机器人。

让它们去挖矿、去建电厂、去生产

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