沈绮对模型的玩心似乎永无止境。
在成功给模型界面换上猫爪皮肤后，她的目光又投向了汤臣一品那套目前还算初级的智能家居系统。
某个周末，她趁着沈墨华沉浸在数据海洋，林清晓在外巡查安保的间隙，再次利用她那被默许的“折腾”权限，偷偷将模型的某个非核心分析模块，以一种近乎恶作剧的方式，接入了家里的智能控制系统。
起初几天，一切如常。
直到某个周二清晨，沈墨华坐在餐桌前，准备享用林清晓准备的早餐时，他对着盘子里那颗煎蛋，微微蹙起了眉。
蛋煎得堪称完美，蛋白凝固得恰到好处，边缘焦黄酥脆。
但问题是，那颗蛋黄的状态……
太标准了。
是一种基于精确温度和时间控制下才能达到的、介于全熟与溏心之间的“黄金溏心”状态，每一口的稠度和流动性都完全一致，仿佛不是煎出来的，而是按照某个数学公式“打印”出来的。
他抬眼看向厨房，林清晓正背对着他清洗煎锅，她的动作依旧利落精准，但显然，这种对蛋黄状态近乎变态的控制，并非出自她手。
她追求的是规范和整洁，而不是这种……
参数化的口感。
沈墨华立刻调取了模型的后台日志。
果然，在煎蛋程序启动前，有一条来自模型辅助分析模块的指令介入，它基于实时监测的鸡蛋初始温度、环境湿度、灶台热效率等一系列参数，动态调整了火力和时间，目标赫然是——
“优化溏心口感指数，达到预设最优值”。
他放下筷子，揉了揉眉心。
这种感觉很奇异，仿佛连最基本的日常生活，都被那无处不在的数据触角所渗透和“优化”了。
他没有立刻切断这个连接，只是对闻声看过来的林清晓简单解释了一句：
“沈绮的小把戏。”
林清晓看了看那颗过于标准的煎蛋，没说什么，只是转身从冰箱里又拿出一颗鸡蛋，动作标准地重新煎了一个——
这次是符合她标准的、全熟的。
模型的触角，似乎并不满足于外部世界和家居生活，它开始将分析的矛头，悄无声息地对准了它的创造者本身。
沈墨华在一次例行检查模型的自主学习日志时，意外地发现了一个被隐藏得很深的子程序。
这
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