啡，但在发现沈墨华没有任何表示后，她也只能默默接受，并悄悄觉得……
有点萌。
沈墨华的默许，像是一种无声的纵容。他没有表扬，也没有批评，只是默许了这个小小的、属于沈绮的彩蛋，如同默许了那片在他客厅里自主生长的数字森林一样。
这细微的变化，让冰冷的机器似乎也多了一丝难以言喻的“人情味”。
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时光流转，沈氏集团内部，一年一度的年终奖和开年红包分配，向来是牵动所有员工神经的大事，也是财务部和人力资源部每年最为头疼的难题。
平衡业绩、资历、部门差异、潜在贡献乃至一些微妙的人际关系，需要耗费大量的精力和时间，结果却往往众口难调。
今年，在财务总监又一次对着堆积如山的考核数据和预算报表唉声叹气时，沈墨华做了一个让所有高管意外的决定。
他将集团所有员工的基础数据、绩效考核历史、部门协同记录、甚至是一些匿名的内部调研情绪数据，作为参数输入了模型，要求模型生成一份“员工激励红包分配优化方案”。
起初，没人对此抱有太大希望。
一个经济预测模型，怎么可能懂得企业内部复杂的人情世故和激励艺术？
然而，当模型在农历小年那天，输出了那份厚达数十页的方案时，所有人都惊呆了。
方案不仅考虑了传统的绩效和岗位价值，还引入了一系列让人意想不到的变量模型：
比如，参与了跨部门协作项目并起到关键桥梁作用的员工，其贡献度被赋予了更高的权重；
在匿名调研中表现出高度团队精神和积极情绪的部门，获得了额外的集体奖励池；
甚至，一些长期在后台支持岗位、业绩不显眼但稳定性极高的员工，也根据其“组织黏性系数”得到了特别的“忠诚度奖励”。
方案细致到了每一个人的具体金额建议，并且附带了详细的、基于数据关联性的解释说明，逻辑清晰，令人信服。
当这份方案经过必要的微调后被执行下去，让所有管理人员瞠目结舌——
员工对年终激励的满意度，较往年平均水平提升了惊人的300%！
许多原本以为自己会被忽略的员工，在收到远超预期的红包和那份附带的、肯定其“
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