平，能真正支撑起大规模AI训练。长远看————」
他眼中闪过锐光。
「超过A800，甚至————摸到H系列的门槛。」
H系列。
英伟达最顶尖的数据中心GPU，代表著目前AI算力的巅峰。
桌上有人轻轻吸了口气。
这个目标，不可谓不宏大，甚至可以说————有些大胆。
马云说完，自己也笑著摇了摇头，像是觉得这个目标太过遥远。
「当然，饭要一口一口吃，路要一步一步走。眼下，能先解决现有瓶颈，在推理侧做到世界一流，训练侧能追上主流，我就很满意了。」
他这话说得务实，也算是给了江倾一个台阶。
意思很明显，我知道目标很高，但我们可以从实际出发。
然而，江倾接下来的话，却让在场所有人，包括马云在内都是一愣。
「一年。」
江倾声音不大，却像放了个闷雷。
「如果资源到位，团队全力配合，一年之内，让含光在训练侧的主要性能指标上超过A800，问题不大。」
他略微停顿了下，在众人震惊的目光中摩挲著下巴，像是在认真思考。
「至于H20——————那是英伟达为了应对出口管制.出的特供版，虽然还没正式发布，但性能基本能估摸出来，大概在H100上做了阉割。要真正达到那个水准，并且形成稳定的量产和生态————两年吧。两年时间，应该够了。」
话音落下。
整个房间陷入了短暂的沉默。
一时间，只能听到屋内众人略重的呼吸声。
直到张建峰不小心碰到筷子，「啪嗒」一声掉在桌面上，才打破了这短暂的凝滞。
但他恍若未觉，眼睛瞪得老大，看著江倾，像是不敢相信自己听到的。
其他几人面面相觑，有人下意识地端起茶杯想喝，却发现杯子早就空了。
马云盯著江倾，想从他脸上找出开玩笑的痕迹。
但江倾的表情很自然，眼神也很认真，没有半点戏谑。
一年超过A800？
两年摸到H20，甚至更高？
这已经不是大胆能形容的了。
这简直是————天方夜谭！
要知道，晶片研发是典型的硬科技，需要长期的技术积累、庞大的资金投入、顶尖的人才团队，以及一点点运气。
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