制的“北斗-智驾”系列芯片。这款芯片采用异质集成技术，将CPU、GPU、NPU（神经网络处理器）和激光雷达信号处理单元集成于一体，算力惊人且功耗极低。
每一辆售出的战士汽车，都成为了庞大的数据采集终端（在严格遵守各国数据隐私法规的前提下）。
每天，海量的真实路况数据被加密传回军垦城的云端数据中心，用于持续训练和优化“征途”系统的AI算法。
这个“数据飞轮”使得战士的智能驾驶系统进化速度，远超依靠模拟测试的竞争对手。
在汉斯国权威机构的评测中，“征途4.0”在复杂城市路况下的接管率，仅为第二名（一家米国科技公司）的三分之一。
战士半导体所在的“芯谷”，是一片占地数十平方公里的庞大建筑群，内部空气洁净度是外界万倍以上。
这里的故事，是一部充满荆棘的逆袭史诗。
当年，面对高端光刻机进口受阻的困境，以叶雨泽为首的集团董事会，做出了一个被外界视为“疯狂”的决定：
既然在传统硅基芯片的制程赛道上追赶太难，那就换条赛道，押注“后摩尔时代”的技术——Chiplet（小芯片）和异质集成。
他们收购了荷兰一家濒临破产的、专注于先进封装技术的公司，并与中科院微电子所成立联合实验室。
经过数年不计成本的投入，成功开发出“星尘”互联接口标准和“量子”高速硅中介层技术。
这使得他们可以将多个采用不同工艺（甚至不同材料，如硅、碳化硅、氮化镓）制成的功能芯片，像搭乐高一样集成在一起，封装成一个高性能的系统级芯片（SoC）。
这种方式，用相对“成熟”的工艺，通过架构创新，实现了比单一先进制程更卓越的性能和能效。
基于此技术诞生的“盘古”AI训练芯片，成为了全球AI产业的“发电厂”。
其独特的架构特别适合处理超大规模并行计算，在训练百亿级以上参数的大模型时，效率比竞争对手高出50%以上。
全球主要的AI研究机构和云服务商，纷纷排队求购“盘古”。
一位硅谷巨头的技术负责人无奈地承认：“在AI算力领域，我们已经被‘盘古’甩开了一个身位。”
本章未完，请点击下一页继续阅读！