地推了推眼镜：“果然和钱院长说的一样，只用了几秒钟。
我们之前的103机要跑一个最简单的计算都得几个小时，这台小盒子竟然有这样的速度。它的计算能力到底有多强？”
夏培肃：“这个我想我们得设计一个缜密的对照实验。”
黄昆没有说话，一直在皱眉沉思，时不时埋头在纸上算些什么。
一直到夏培肃说完后他才说话：“它的浮点计算也许有数亿次？和我的想象差不多。
我昨天回去一夜没睡，粗略计算了一下它的理论计算极限。然后今天再次进行了验证，我认为它的计算能力在200万次，最高可能到4亿次。
我们最早来的时候，我让钱院长先运行了一个已知计算量的任务，做了一个100×100矩阵的乘法运算。
任务耗时2秒不到，我为了简化计算，就当成是两秒。
矩阵乘法的运算量约为行列数的三次方次浮点运算，因此100×100矩阵需要约一百万次浮点运算。
也就是说它运算量一百万要花的时间是2秒，期间树莓派的运行非常平稳，我粗略估计了一下它的节拍。
我猜想它的时钟频率在1MHz到10MHz之间，实际上可能远远不止这么多，我已经高估了，但我还是很难想象它的极限。
考虑到它能处理复杂的仿真计算，它有可能有多个计算单元，也许这上面黑色的方块全部都是计算单元。
这里一共是4个黑色方块，那么它的最小值是200万次每秒，最大值是4亿次每秒。
当然我算的很保守，是基于我们现在已知的信息，也许它能够到更大，比如40亿次？”
夏培肃点头：“40亿次我有点怀疑，得再跑些复杂任务看看。”
黄昆的模型是基于1962年的技术认知，包括了频率、指令效率，但没有涉及现代概念流水线和缓存。
由于缺乏树莓派的内部细节（如1.5GHz四核处理器），他的估算偏保守。
但他随口一说的40亿次已经和真实值差不多了。
“我觉得我们的重点需要放在如何用好它，而不是去解析它。
我们得先造一个差不多的东西出来。”
谢希德说：“这当然非常有用。我们现在研究半导体材料特性，经常要靠近似公式和手工
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