就是{所有可能的变化都包括在算法范围内}的那条路。”
伏特加瞪大了双眼：“那岂不是说有了AI，围棋大赛什么的完全没必要举行了？”
“大概{sei}会去试试吧，但我们的AI是过不了明路的，”金发少年摸了摸下巴：“说回正题……今年年初时，这种单纯的游戏也很难在拆解过程中给他们提供什么训练成果了，即{上限不足}，所以我做出了《星际争霸》。”
——能被最出名的AI阿尔法当做学习样本的游戏，当然不会那么简单。
“要了解《星际争霸》为何适合作为AI的锻炼游戏，就要从1950年被提出的概念，{纳什均衡}讲起。”
乌丸莲耶：……能不能跳过学术部分，我现在有点后悔细问技术原理了……
……
“{纳什均衡}是指在包含两个及以上参赛者的非合作博弈中，假设每个参与者都知道其他参与者的均衡策略的情况下，没有参与者可以通过改变自身策略得到使一个使自己受益的{通解}——也就是即使知道了对方在干什么，也无法确保自己会取得胜利，这也是大部分棋类游戏的基础。”
金发少年继续介绍：“在游戏里，一共可以选择的阵营只有4种，每个阵营的兵种都有自己的特点，但我已经将他们调整到了数学理论上近乎完美的游戏平衡——即4种阵营开局的胜率几乎相同。”
“而这个游戏现有的战术数量已经被扩充到了36万多。”
伏特加：“……这游戏真的是人能玩的吗？”
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PS：《星际争霸》初代由暴雪发行于1998年，在2020年，曾研究出了阿尔法狗的科学团队对主流的竞技游戏进行测试，得出《星际争霸2》是{纳什均衡}数量最多的游戏，然后做了一个针对这个游戏进行研究的阿尔法star出来。