他想加修一个听起来就很“烧脑”的辅修专业，第一反应同样是担忧他的身体和精力。但在韩澈详细解释了自己的想法、兴趣以及未来的可能性（他谨慎地提到了与体育结合的远景）后，父母最终还是选择了支持，只是反复叮嘱他一定要注意休息，劳逸结合。
做完这些，韩澈心中的天平已经倾斜。挑战固然巨大，但那种探索未知领域、将不同领域知识连接起来的可能性，对他产生了强大的吸引力。这感觉，有点像在球场上面对一个全新的、强大的对手，既感到压力，也充满了跃跃欲试的兴奋。
他没有立刻在系统里提交申请，而是决定先“体验”一下。新学期开始前，有些课程会有先导讲座或开放资源。他按照邮件里的推荐，找来了《人工智能：现代方法》这本经典教材，从最基础的概念读起。他重新捡起有些生疏的Python，跟着网上的教程，尝试实现最简单的线性回归和K近邻算法。他还特意去旁听了一场数据科学研究院举办的公开学术沙龙，主讲人是一位年轻的副教授，讲题是“强化学习在游戏AI中的应用”，其中提到了用AI智能体学习《星际争霸》、《DOTA2》等复杂游戏策略的案例。虽然很多细节听不懂，但那种用算法模型在虚拟环境中通过试错进行学习、最终掌握复杂技能的思路，让他隐隐觉得，这与球员通过反复训练、观看录像、在实战中积累经验提升球技的过程，似乎有某种深层的共鸣。
就在他沉浸在这些新奇的知识中，并开始着手准备辅修专业所需的先修课程（主要是补强数学基础）时，一个偶然的机会，让他对“智能科学与技术”这个方向，有了更具体、也更令人惊叹的认识。
那是在学期结束前，学校举办的一年一度“交叉学科学术海报展”。展览设在中央主楼宽敞的大厅里，几十个展板分列两侧，展示着来自不同院系、不同交叉学科团队的最新研究进展，从新型材料到基因编辑，从量子计算到社会网络分析，琳琅满目，吸引了不少师生驻足观看。
韩澈训练结束后路过，被热闹的氛围吸引，也信步走了进去。他漫无目的地浏览着，对那些高深的物理、化学成果大多一知半解，直到在一个不太起眼的角落，看
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