，然后说道：“你那份清单我看了，按照那个方案做，确实能把模型跑起来，但性价比不高，而且很快就会遇到瓶颈。”
随后她将笔记本电脑屏幕朝向童华：“你看，这是你原来的方案，八块GTXTitan，双路至强E5，64G内存，这套下来大概要三十多万，算力大概四是.....”
她说出了一串数字，随后又切换到了另外一张表格，“这是我给你调整的方案，同样是八块卡，但我给你换成了太阳-GTXTitan工程测试版。”
童华差点被一口咖啡给呛到：“太阳-GTXTitan工程测试版？这东西市面上能买到？”
唐瑞萱笑了笑：“市面上肯定买不到，不过我可以弄到。”
她说这话是有绝对底气的，太阳公司最新款的GPU，只要她愿意，随时都能获得，就是因为这个计算机硬件巨头是她舅舅掌控的。
她重新合上笔记本电脑，叮嘱着童华：“学长，你要明白一件事，现在做深度学习，硬件就是军备竞赛，你的算法再好，算力跟不上，照样会落在别人后面，太阳公司那边对高校和研究机构有专门的工程样品通道，这是我帮你申请来的。”
童华当然知道工程测试版意味着什么，意味着在普通人还在用市场销售版的时候，他就能用上下一代甚至下下代的硬件了，这在深度学习这种拼算力的领域，这简直就像是开了外挂一样。
唐瑞萱继续说道：“不仅仅是显卡这方面，我还给你准备了三套方案，第一套是起步方案，用我刚才说的工程测试卡，应该够你未来六到八个月的算力需求，第二套是中期扩容方案，等你的数据量上来之后，可以在现有的基础上增加一些容量，
最后一套方案用的是太阳公司还没有正式发布的下一代结构，他们内部代号GK110，据说是专门为高性能计算机设计的，双精度浮点性将会是现有工程测试版的几倍。这个目前连工程样品还没有出来，不过没关系，只要样品出来了，保证你能第一批拿到。”
听到这里，童华都不知道该说什么了。
原本以为，有了五百万，他可以随意的攒几台高性能机器，然后租个机房就可以开始跑模型了。
但现在
本章未完，请点击下一页继续阅读！