都聚焦在沈墨华身上，等待着他的回答。这是直指核心的挑战。
沈墨华脸上没有任何被冒犯的神色，反而像是早就预料到会有此一问。
他深邃的目光投向那位提问者，语气依旧冷静如常：
“古斯塔夫森博士，感谢您的问题。关于实际环境下的稳定性，我们在中国境内部署的、覆盖多种典型地貌和城市环境的试验网，过去十二个月的运行数据可以说明一切。”
他操作电脑，调出一组极其详实的测试数据对比图，清晰地显示了中国方案与传统方案在高速移动、密集城区、偏远山区等极端场景下的性能指标对比。
中国方案在保持高吞吐量的同时，稳定性显著优于对比方案。
“数据显示，在相同覆盖条件下，我们方案的连接掉线率比现有主流方案低百分之六十七，边缘用户速率提升百分之二百三十。”
他精准地报出数字，目光扫过古斯塔夫森博士，
“关于接收机复杂度，我们通过引入专用的低功耗解码协处理器，已将额外复杂度带来的功耗和成本增加，控制在百分之八以内。这是经过流片验证的数据。”
他顿了顿，补充道，语气带着一种技术者特有的、近乎冷酷的客观：
“事实上，我们认为，与其在陈旧的信道编码和调制技术上不断叠加补丁，付出百分之三十甚至五十的复杂度提升换取百分之十的性能改善，不如从根本上换一条更优的路径。这才是对产业和用户负责的态度。”
古斯塔夫森博士张了张嘴，似乎还想说什么，但看着屏幕上那些无可辩驳的实测数据，最终只是推了推眼镜，沉默地坐下了。
沈墨华乘胜追击，开始阐述方案中关于智能核心网和网络切片的部分。
他巧妙地引用了星宇安卓生态的成功案例：
“一个开放的、繁荣的应用生态，必须构建在一个同样灵活、智能和开放的网络之上。我们的方案，从设计之初就将‘使能千行百业’作为核心目标之一。通过网络切片技术，可以为自动驾驶、工业物联网、远程医疗等对网络要求截然不同的应用，提供仿佛‘专网’般的服务质量保障。”
他展示了“烛”系统模拟的，为智能电网、智慧工厂等不同场景定制的网络切片实例，其资源利用效率
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